简单的说，车牌识别系统通过出入口的摄像机采集车辆的车牌图像，经过处理，把图像信息转化为数字信号，再进行识别输出车牌号。
车牌识别系统主要由车辆检测、图像采集、牌照识别几部分组成，其硬件设备有检测器(检测车辆是否进入识别范围)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(计算机)等，软件方面主要是一些算法，如车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等，下面我们来一一说明。
一、车辆检测
车辆检测可以说是车牌识别系统的触发器，主要是用来检测车辆是否需要识别，一般采用的检测技术有地感线圈检测、红外检测、雷达检测、视频检测等。
二、图像采集
检测器检测到有车辆，进出口摄像机就会对车辆车牌进行采集。这部分组成的设备有摄像设备、补光设备等。车牌识别率与图像的清晰度质量密切相关，所以这部分采用更好的摄像机和满足光照条件是我们要做的。
三、车牌识别
车牌识别要对车牌号码和颜色进行识别，它们之间的算法是不同的。车牌号码识别的步骤如下：
1.对车牌区域进行定位，首先要做的是对车辆车牌位置的定位，设定好采集区域;
2.对采集图片中的字符进行分割处理，分割字符;
3.对分割出来的字符进行识别，组成号码。
车牌识别对颜色的识别有另外的算法和步骤，这里我们就不说明了，我们只需知道号码识别和颜色识别是相辅相成的就可以了。
关于车牌识别系统的原理我们就简单介绍到这，希望大家都能有个大概的认识。